OLAP(Online Analytical Processing)

線上分析處理

一、定義：

OLAP線上分析處理系統是一個用來幫助使用者能有效率，並且有效的輕易完成商業資訊的維面結構分析工作。可將資料倉儲的資料，加以篩選、分類、彙總產生實體資料，而以各種資料模型呈現給查詢者，讓使用者可以依不同的主題和角度依其專業的直覺，即可操作並分析資訊，找出問題的重點。而OLAP通常和報表及查詢有密不可分的關係，經由複雜的查詢能力、資料比對、資料擷取和報表來提供不同層次的分析。 透過OLAP，使用者有需求時，只需利用工具就能找到各種資料，例如：管理角度的交叉分析、資料排名、預算及實際值的比較等等，不需要再排隊等待資訊人員寫程式，而以簡單的操作方法獲得想要查詢之資料。

簡單的說，OLAP (On-Line Analytical Processing) 線上分析處理，可以說是整個企業智慧系統的核心引擎，OLAP彙整資料庫的原始資料，並轉成多維度的分析模組 (Multidimensional Module)，將原始資料加值成有意義的資訊，便於使用者做決策分析。

OLAP 的定位

相關網站：

http://bi.fast.com.tw/Olap.htm

http://www.bin.idv.tw/main/crm09.htm

http://www.gcools.com.tw/01_crm/01_07olap.htm

http://www.nii.org.tw/cnt/ECNews/ColumnArticle/article_148.htm

二、OLAP具有下列幾個特性：

• 快速性 (fast)：
  能夠很快將所需的資料傳送給使用者，大部分的查詢應該在5秒以內傳給使用者。
• 分析性 (analysis)：
  必須能執行一些資料的基本數值統計分析。
• 共享性 (shared)：
  可針對某些要讓多數人共同使用的資料做安全上的防護。
• 多維面 (multidimensional)：
  可針對多方面主題分析資料，也就是說可以由很多角度來探討一個問題。
• 資訊化 (information)：
  必須能針對主題來取得所需的資訊，且不限制其容量大小

相關網站：                                                                                                          

http://www.microsoft.com/Taiwan/technet/book/DataWarehouse/4.htm

三、OLAP之主要觀念：

在線上分析處理資料模型中，資料是以立方（Cubes）來表示，其中主要包含了以下二個項目：

1.維度（Dimension）：是一敘述性項目，如時間、地點、產品、部門等。
2.量度（Measure）：是一計量化的項目，如銷售金額、銷售數量、存貨量、銷售收入等。
在線上分析處理多維面的分析中，立方（Cube）、維度（Dimension）以及量度（Measure）都是其必要的項目。藉由這樣的技術來表達資料的展現方式，讓使用者可以很簡單及以直覺化的方式來查詢他們所要的資訊。在多維面的資料模型中，可以簡化一些使用者的複雜的查詢、製作報表、對資料的計算加總、將資料過濾後分割更具商業意義的細部資料。

＊ 多維度分析：

在線上分析處理資料模型的每個維度(Dimension)中，資料可以組織成階層式的觀念。舉例來說，在時間維度中，可以將它分成年、季、月、日，在地理域上，可以將它分成地區、縣市、鄉鎮，在每個維度階層中都會有其分析過後的數值，使用者可以用很簡單方式在這些維面階層中移動來看各階層的分析數值。
而企業可利用線上分析處理技術在顧客關係管理方面，透過建立顧客相關的主題立方（Cube），提供彈性、有效率地來檢視及了解顧客相關的資料。

相關網站：

http://www.microsoft.com/Taiwan/technet/book/DataWarehouse/4.htm

http://bi.fast.com.tw/olap.htm

http://www.bin.idv.tw/main/crm09.htm

http://www.nii.org.tw/cnt/ECNews/ColumnArticle/article_148.htm

四、資料儲存的選擇性

在OLAP多維面的分析中，cubes、dimension、hierarchies 以及 measures 都是其必要的項目。藉由這樣的技術來表達資料的展現方式，讓使用者可以很簡單及以直覺化的方式來瀏灠他們所要的資訊。身為一位資料管理人員應該盡量以直覺化的方式來設計資料模型以加速使用者獲得資訊的速度。

OLAP的主要功用是能使許多使用者可以在查詢同一時間的資料時能得到相同的結果。OLAP之所以有很好的效率是因為使用者所需要的資料值已經在事先被計算統計完成。

以往在 OLAP 技術上，大部分的廠商認為這個技術只能用在某些特別的非關聯性資料庫。後來發現經由資料結構 (star 及 snowflake)、索引、統計的設計其可以讓關聯性資料庫也能應用在這領域中。

五、OLAP的種類

(一)、MOLAP：應用於非關聯性資料庫

(二)、ROLAP：應用於關聯性資料庫

(三)、DOLAP

相關網站

http://www.microsoft.com/Taiwan/technet/book/DataWarehouse/4.htm

http://www.nii.org.tw/cnt/ECNews/ColumnArticle/article_148.htm

http://bi.fast.com.tw/olap.htm

發展OLAP的科技公司

精創科技

http://www.sysplus.com.tw/sysplus_index.html

漢康科技

http://bi.fast.com.tw/olap.htm

台灣精碩科技

http://www.elitec.com.tw/main.asp

智酷科技

http://www.gcools.com.tw/09_success/cm.htm